星型模型､雪花模型､星座模型
星型模型、雪花模型和星座模型是數據倉庫設計中常用的三種數據模型，它們在數據存儲、查詢效率和複雜性方面各有特點。
1. 星型模型（Star Schema）
星型模型是數據倉庫中最簡單且最常見的數據模型。它由一個中心事實表和多個維度表組成，形狀類似於一顆星星。事實表存儲業務過程中的度量值（如銷售額、數量等），而維度表存儲與事實表相關的描述性信息（如時間、地點、產品等）。
特點：
- 結構簡單，易於理解和維護。
- 查詢性能高，因為連線操作較少。
- 適合用於OLAP（在線上分析處理）系統。
缺點：
- 可能存在數據冗餘，因為維度表通常是非規範化的。
2. 雪花模型（Snowflake Schema）
雪花模型是星型模型的擴展，它在星型模型的基礎上對維度表進行了規範化處理。維度表被進一步分解為多個相關的子表，形成類似雪花的形狀。
特點：
- 數據冗餘較少，存儲效率更高。
- 適合需要高度規範化的場景。
缺點：
- 結構複雜，查詢時需要更多的連線操作，可能導致性能下降。
- 維護成本較高。
3. 星座模型（Galaxy Schema）
星座模型也稱為事實星座模型，是由多個星型模型或雪花模型組合而成的複雜模型。多個事實表共享某些維度表，形成類似星座的結構。
特點：
- 支持複雜的數據分析需求，適合大型數據倉庫。
- 可以集成多個業務過程的數據。
缺點：
- 結構複雜，設計和維護難度較大。
- 查詢性能可能受到影響，尤其是在多個事實表之間進行連線時。
總結
- 星型模型適合簡單、高效的查詢場景。
- 雪花模型適合需要減少數據冗餘的場景，但可能犧牲查詢性能。
- 星座模型適合複雜的數據倉庫環境，能夠支持多維度、多事實表的數據分析。
在實際套用中，選擇哪種模型取決於具體的業務需求、數據規模和性能要求。