折半法心理學
折半法（Split-Half Method）是心理測量學中常用的一種信度評估方法，主要用於檢驗測驗或量表的內部一致性。其核心思想是將測驗項目分成兩半，計算這兩半得分的相關性，以此來評估測驗的信度。
具體步驟
- 將測驗項目分成兩半：通常採用隨機分組或奇偶分組的方式，將測驗項目分成兩半。例如，奇數題為一組，偶數題為另一組。
- 計算兩半得分的相關係數：分別計算被試在兩半測驗中的得分，並計算這兩半得分的相關係數（通常使用皮爾遜相關係數）。
- 調整信度係數：由於信度會受測驗長度的影響，使用斯皮爾曼-布朗公式（Spearman-Brown Formula）對相關係數進行調整，以估計整個測驗的信度。
斯皮爾曼-布朗公式
[ r{xx} = \frac{2r{hh}}{1 + r{hh}} ] 其中，( r{hh} ) 是兩半得分的相關係數，( r_{xx} ) 是整個測驗的估計信度。
優點
- 無需重複施測，節省時間和資源。
- 適用於一次性施測的測驗。
局限性
- 分組的隨機性可能影響結果，不同分組方式可能導致不同的信度估計。
- 對於非平行測驗（即兩半測驗難度或內容不一致），結果可能不準確。
- 不適合用於動態變化的測驗（如學習或記憶測驗）。
套用場景
折半法常用於教育測驗、心理量表、人格測驗等領域的信度評估。例如，在編制一份新的心理量表時，研究者可以通過折半法初步檢驗量表的內部一致性，以確保測量工具的可靠性。
總之，折半法是一種簡單且有效的信度評估方法，但在實際套用中需結合其他信度檢驗方法（如重測信度、Cronbach's α係數等）進行綜合評估。