心理統計變數

心理統計變數是指在心理學研究中用於量化心理特徵或行為的變數。這些變數通常通過測量工具（如問卷、量表、實驗任務等）來收集數據，並用於統計分析。常見的心理統計變數包括以下幾類：

1. 自變數（Independent Variable, IV）
   自變數是研究者主動操縱或選擇的變數，用於觀察其對因變數的影響。例如，在研究「睡眠時間對記憶表現的影響」中，睡眠時間就是自變數。

2. 因變數（Dependent Variable, DV）
   因變數是研究者希望測量的結果變數，通常受到自變數的影響。在上述例子中，記憶表現就是因變數。

3. 調節變數（Moderator Variable）
   調節變數是指影響自變數和因變數之間關係的變數。例如，在研究「壓力對工作表現的影響」中，個體的抗壓能力可能是一個調節變數。

4. 中介變數（Mediator Variable）
   中介變數用於解釋自變數如何影響因變數。例如，在研究「社交媒體使用對幸福感的影響」中，孤獨感可能是一個中介變數。

5. 控制變數（Control Variable）
   控制變數是研究者為了排除干擾而保持恆定的變數。例如，在研究「教學方法對學生成績的影響」時，學生的年齡可能被控制。

6. 類別變數（Categorical Variable）
   類別變數是指將數據分為不同類別的變數，例如性別（男/女）、教育水平（高中/大學/研究生）等。

7. 連續變數（Continuous Variable）
   連續變數是指可以在一定範圍內取任意值的變數，例如年齡、收入、焦慮水平等。

8. 潛在變數（Latent Variable）
   潛在變數是指無法直接觀測但通過其他變數間接測量的變數，例如智力、人格特質等。

9. 觀察變數（Observed Variable）
   觀察變數是指可以直接測量或觀測的變數，例如問卷得分、反應時間等。

在心理學研究中，正確識別和操作這些變數是確保研究結果有效性和可靠性的關鍵。統計分析（如相關分析、回歸分析、方差分析等）通常用於探索這些變數之間的關係。