心理統計種類

心理統計學是心理學研究中用於分析數據的一門學科，主要分為描述統計和推斷統計兩大類。

1. 描述統計：

   • 集中趨勢：包括平均數、中位數和眾數，用於描述數據的中心位置。
   • 變異性：如範圍、方差和標準差，用於描述數據的分散程度。
   • 分布形態：如偏度和峰度，用於描述數據分布的形狀。

2. 推斷統計：

   • 參數估計：包括點估計和區間估計，用於從樣本數據推斷總體參數。
   • 假設檢驗：如t檢驗、卡方檢驗、ANOVA等，用於檢驗研究假設。
   • 相關分析：如皮爾遜相關係數和斯皮爾曼等級相關係數，用於評估變數間的關係。
   • 回歸分析：包括線性回歸和多元回歸，用於預測變數間的關係和影響。

3. 多變數統計：

   • 因子分析：用於識別潛在的變數結構。
   • 主成分分析：用於數據降維和簡化數據結構。
   • 聚類分析：用於將數據分組。

4. 非參數統計：

   • 秩和檢驗：如曼-惠特尼U檢驗和威爾科克森符號秩檢驗，適用於數據不滿足常態分配的情況。

這些統計方法幫助心理學家從數據中提取有意義的信息，支持理論發展和實踐套用。