心理統計學有哪三大部分
心理統計學主要分為以下三大部分：
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描述統計：描述統計是心理統計學的基礎部分，主要目的是通過整理、概括和呈現數據，幫助研究者了解數據的基本特徵。常用的方法包括計算平均數、中位數、眾數、標準差等，以及通過圖表（如直方圖、餅圖、散點圖）展示數據分布。
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推論統計：推論統計是在描述統計的基礎上，進一步從樣本數據推斷總體特徵的過程。它涉及假設檢驗、置信區間估計等方法，旨在通過樣本數據對總體進行推斷。常見的推論統計方法包括t檢驗、方差分析（ANOVA）、回歸分析等。
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相關與回歸分析：這一部分主要研究變數之間的關係。相關分析用於衡量兩個或多個變數之間的關聯程度，常用指標為相關係數。回歸分析則進一步探討變數之間的因果關係，通過建立數學模型預測因變數的變化。
這三部分相互聯繫，共同構成了心理統計學的核心內容，為心理學研究提供了重要的數據分析工具。