心理統計分析方法種類

心理統計分析方法主要分為描述統計和推斷統計兩大類。

1. 描述統計：

   • 集中趨勢：描述數據的中心位置，常用指標包括平均數、中位數和眾數。
   • 離散程度：描述數據的分散情況，常用指標包括方差、標準差和極差。
   • 分布形態：描述數據的分布形狀，常用指標包括偏度和峰度。

2. 推斷統計：

   • 參數估計：通過樣本數據估計總體參數，如點估計和區間估計。
   • 假設檢驗：檢驗樣本數據是否支持某種假設，如t檢驗、卡方檢驗和F檢驗。
   • 相關分析：分析變數之間的關係，如皮爾遜相關係數和斯皮爾曼相關係數。
   • 回歸分析：分析一個變數對另一個變數的影響，如線性回歸和多元回歸。
   • 方差分析：分析不同組別之間的差異，如單因素方差分析和多因素方差分析。
   • 因子分析：探索變數之間的潛在結構，如主成分分析和探索性因子分析。

這些方法在心理學研究中廣泛套用，幫助研究者從數據中提取有價值的信息，支持科學結論的得出。