心理科學基礎統計

心理科學中的基礎統計是研究心理現象和行為的量化分析工具。它涉及數據的收集、整理、分析和解釋，以支持心理學理論和假設的驗證。基礎統計方法包括描述性統計和推斷性統計。

描述性統計主要用於總結和描述數據集的基本特徵，常用的方法有計算平均數、中位數、眾數、標準差和方差等。這些統計量可以幫助研究者了解數據的集中趨勢和離散程度。

推斷性統計則用於從樣本數據推斷總體特徵，包括參數估計和假設檢驗。參數估計通過樣本數據估計總體參數，如總體均值和總體比例。假設檢驗則是用來判斷樣本數據是否支持某個假設，常用的方法有t檢驗、卡方檢驗、方差分析等。

此外，心理科學中的統計還包括相關分析，用於研究兩個或多個變數之間的關係；回歸分析，用於預測一個變數基於另一個或多個變數的變化；以及因子分析、路徑分析等更複雜的多元統計方法。

掌握基礎統計知識對於心理學研究者來說至關重要，它不僅是理解和分析數據的基礎，也是進行科學研究和發表研究成果的必要工具。